铝合金低倍组织晶粒度自动测量
拍一张低倍组织照片，自动算出晶粒平均宽度、晶粒数与尺寸分布， 并判断这张图是否清晰到足以自动判级。全部计算在本地完成，图片不上传。
第 1 步 · 选择图像
第 2 步 · 测量参数
测量结果
使用说明
三步上手
参数怎么设
结果怎么看
★ 主指标（判断晶粒粗细用这两个）
- 平均截距：平均晶粒宽度（μm），最核心的尺寸指标
- 白色区域面积占比：对图像质量最不敏感，可用来交叉验证
参考项（可能跳变，别单独据此下结论）
- 中位截距：截距按整数像素统计，存在量化台阶，一个小扰动就可能整档跳变
- 中位等效直径：同上
- 晶粒度级别 G：按 GB/T 6394 换算，仅作参考；低倍组织宜按 GB/T 3246.2 与标准图谱对照评定
清晰度评估的三个等级
适合：清晰度良好，结果可信。
需谨慎：对比度偏弱，建议开对比度增强后重测并对比。
不建议：模糊严重，结果仅供参考，建议重新腐蚀制样或重新拍摄。
阈值由导师提供的同一试样清晰/模糊配对图像标定：清晰图 → 适合，模糊图 → 不建议。
常见问题
Q：手机上算得慢？选「快速 (900 px)」精度。关闭「压缩稳定性自检」也能省约 1 秒。
Q：结果和人工测的不一样？先查三件事：①视场边长填对没有 ②是不是同一张图同一区域 ③清晰度评估是不是「不建议」。本软件不能替代标准检验。
Q：微信传图会影响结果吗？会，而且影响不小。实测同一张图经一次压缩， 平均截距可漂移约 6%、中位截距可跳 33%。传图请勾选「原图」，或直接用数据线。 开启「压缩稳定性自检」可以定量看出这张图受压缩影响多大。
Q：数据会上传吗？不会。全部计算在浏览器本地完成，可断网使用。
方法说明
算法流程
用到的公式
晶粒度级别（GB/T 6394 截点法）：
G = 6.643856 · lg(P_L) − 3.288，其中 P_L = 1 / 平均截距(mm)，
即单位长度的截点数。
清晰度判据阈值（由导师提供的清晰/模糊配对图标定）：
Laplacian 方差随工作分辨率变化过大（1563 → 7934），所以只展示、不参与判据。
怎么验证它是准的
- 连通域算法交叉验证：用「栈式洪水填充」（最笨但最不可能出错）独立实现一遍， 与软件里的快速版逐区域比对，结果完全一致（679 个区域 / 16756 像素）。
- 手机版与电脑版跨语言比对：同一份数据同时喂给 JavaScript 版与 Python 版， 比对 16 项指标，32 项断言全部一致。
- 构建产物静态验收：内联脚本语法检查、界面元素 id 引用检查、 离线依赖检查、PWA 文件完整性检查。
这一过程抓出并修复了 4 个真实缺陷（Tenengrad 差 4 倍、分母用错、引用了不存在的元素、 单文件版残留外部图标引用）。
已实测的一个问题：图像压缩会改变测量结果
同一张图、同一试样（真实晶粒完全没变），仅经过一次 JPEG 重压：
- 平均截距漂移约 6%，中位截距跳变约 33%（量化台阶所致）
- 晶粒个数变化约 6%，Tenengrad 变化约 7%
这说明图像质量会系统性改变测量结果，而不是引入随机噪声 —— 这正是本课题要解决的问题，也是「图像可信度评估」与「不确定度量化」的由来。
免责说明
本软件为本科生科研训练计划（SRTP）项目的阶段性成果，不能替代标准检验。 正式的晶粒度评定应按 GB/T 3246.2 由具备资质的检验人员完成， 本软件结果需与人工评定相互校核。
安装到手机（离线可用）
iPhone Safari：底部「分享」→「添加到主屏幕」。
需要 https 网址才能真正离线安装。把本站部署到任意免费静态托管即可 （Netlify Drop / GitHub Pages / Gitee Pages / Vercel）。